Riesgo del trastorno del espectro autista en los municipios de Andalucía

Francisco Villegas Lirola

Abstract


La distribución del trastorno del espectro autista (TEA) en Andalucía es sensible al grupo de edad y al sexo, encontrando una prevalencia del 14,29‰ para niños y del 2,65‰ para niñas de entre 6 y 12 años, con un riesgo por sexos de 5,39 veces mayor para niños que para niñas. La prevalencia y distribución municipal del TEA en Andalucía se explica por la distribución de la población general. Se han identificado 30 municipios en los que la prevalencia del TEA es significativamente mayor de lo esperado y cuyo estudio puede resultar de especial interés a fin de conocer la existencia de factores ambientales o socio-demográficos que la expliquen. Especialmente los municipios de Baza en la provincia de Granada, Lebrija y Herrera en la provincia de Sevilla, así como los de Turre y Vélez-Blanco en la provincia de Almería, Jayena y Guadahortuna en la provincia de Granada, Baños de la Encina, Santa Elena y Santiago de Calatrava en la provincia de Jaén, y Pizarra y Cómpeta en la provincia de Málaga.

Keywords


Autismo, prevalencia, sexo, análisis geo-espacial, índice de Moran

References


Aguilera, A., Moreno, F.J., & Rodríguez, I.R. (2007). The Prevalence Estimates of Autism Spectrum Disorders in the School Population of Seville, Spain. British Journal of Developmental Disabilities, 53, 97-109. https://doi.org/10.1179/096979507799103405

American Psychiatric Association -APA- (1987). DSM-III-R. Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales. Barcelona: Masson

American Psychiatric Association -APA- (2002). DSM-IV-TR. Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales. Texto Revisado. Barcelona: Masson

American Psychiatric Association -APA- (2014). DSM-5. Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales. Barcelona: Masson

Belinchón, M. (Dir) (2001). Situación y necesidades de las personas con trastornos del espectro autista en la Comunidad de Madrid. Madrid: Caja Madrid

Boilson, A.M.; Staines, A.; Ramirez, A; Posada, M. & Sweeney, M.R. (2016). Operationalisation of the European Protocol for Autism Prevalence (EPAP) for Autism Spectrum Disorder Prevalence Measurement in Ireland, J. Autism Dev. Disord. 46: 3054-3067. https://doi.org/10.1007/s10803-016-2837-y

ESRI (2021). ArcGIS Pro [software GIS]. Vs. 2.7. https://www.esri.es/es-es/home

Fombonne, E. (2020). Epidemiological controversies in autism. Swis Archives of Neurology, Psychiatry and Psychotherapy, 171. https://doi.org/10.4414/sanp.2020.03084

Frontera Sancho, M. (2005). Estudio epidemiológico de los trastornos generalizados del desarrollo en la población infantil y adolescente de la Comunidad Autónoma de Aragón. Revista Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 19(2), (2005), 209-223. https://www.redalyc.org/pdf/274/27419218.pdf

Federación Autismo Castilla-León (2021). Estudio descriptivo: Situación del alumnado con TEA en Castilla y León (Federación Autismo Castilla y León). https://www.copcyl.es/wp-content/uploads/2021/01/Estudio-descriptivo-de-la-situacion-del-alumnado-con-TEA-en-Castilla-y-Leon-Federacion-Autismo.pdf

Fuentes, J.; Basurko, A.; Isasa, I.; Galende, I; Muguerza, M.D.; García-Primo, P.; García, J.; Fernández-Alvarez, C.J.; Canal-Bedia, R. & Posada de la Paz, M. (2020). The ASDEU autism prevalence study in northern Spain. European Child & Adolescent Psychiatry. https://doi.org/10.1007/s00787-020-01539-y

García Primo, P.; Santos Borbujo, J.; Martín Cilleros, M.V.; Martínez Velarte, M., Lleras Muñoz, S.; Posada de la Paz, M. & Canal Bedia, R. (2014). Programa de detección precoz de trastornos generalizados del desarrollo en las áreas de salud de Salamanca y Zamora. Anales de Pediatría, 80 (5), 285-292. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2013.06.030

Hidalgo Bucheli, G. (2020). Uso del Índice de Moran y LISA para explicar el ausentismo electoral rural en Ecuador. Revista Geográfica, (160), 91-108. https://doi.org/10.35424/regeo.160.2019.746

Instituto Nacional de Estadística -INE- (2021). Encuesta de Discapacidad, Autonomía Personal y Situaciones de Dependencia 2008. https://www.ine.es

Junta de Andalucía (2021). Estructura de la población por grupos de edad y sexo. Municipios. https://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/badea/informe/anual?CodOper=b3_128&idNode=7488

Kerry, R., Goovaerts, P., Ingram, B. & Tercault, C. (2020). Spatial Analysis of Lung Cancer Mortality in the American West to Improve Allocation of Medical Resources. Appl. Spatial Analysis 13, 823–850 (2020). https://doi.org/10.1007/s12061-019-09331-5

Lai, M.C.; Lombardo, M.V.; Chakrabarti, B. y Baron-Cohen, S. (2013). Subgrouping the Autism ‘‘Spectrum’’: Reflections on DSM-5. PLoS Biology, 11(4): 1-7. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1001544

Melo, E. C., & Mathias, T. A. D. F. (2010). Distribución y auto-correlación espacial de indicadores de la salud de la mujer y del niño en el estado de Paraná, Brasil. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 18, 1177-1186. https://doi.org/10.1590/S0104-11692010000600019

Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social (2022). Clasificación Internacional de Enfermedades. 10ª Revisión. Modificación Clínica. 4ª Ed. Enero 2022. https://eciemaps.mscbs.gob.es/ecieMaps/browser/metabuscador.html

Mitchell, A. (2005). La Guía de Esri para el análisis SIG. Volumen 2. Esri Press

Modabbernia, A., Velthorst, E., & Reichenberg, A. (2017). Environmental risk factors for autism: an evidence-based review of systematic reviews and meta-analyses. Molecular autism, 8 (1), 1-16. https://doi.org/10.1186/s13229-017-0121-4

Morales-Hidalgo, P.; Roigé-Castellvil, J.; Hernández-Martínez, C.; Votas, N. y Canals, J. (2018). Prevalence and Characteristics of Autism Spectrum Disorder Among Spanish School-Age Children. Journal of Autism and Developmental Disorders, 48:3176–3190. https://doi.org/10.1007/s10803-018-3581-2

Organización Mundial de la Salud -OMS-(2018). La Organización Mundial de la Salud (OMS) publica hoy su nueva Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-11). Comunicado de prensa (18/06/2018). https://www.who.int/es/news/item/17-06-2018-who-releases-new-international-classification-of-diseases-(icd-11)

Organización Mundial de la Salud -OMS- (2019). Trastornos del espectro autista. Organización Mundial de la Salud. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/autism-spectrum-disorders

Organización Mundial de la Salud -OMS- (2021). CIE-11. Clasificación Internacional de Enfermedades, 11.a revisión. https://icd.who.int/es

Pérez-Crespo, L., Prats-Uribe, A., Tobias, A., Duran-Tauleria, E., Coronado, R., Hervás, A., & Guxens, M. (2019). Temporal and Geographical Variability of Prevalence and Incidence of Autism Spectrum Disorder Diagnoses in Children in Catalonia, Spain. Autism Research, 12(11), 1693–1705. https://doi.org/10.1002/aur.2172

Pina MF, Ferreira Alves S, Correia Ribeiro AS, Castro Olhero A (2010). Epidemiología espacial: nuevos enfoques para viejas preguntas. Univ Odontol, 29(63):47-65. http://hdl.handle.net/10554/30703

Rogerson, P.A. and Kedron, P. (2012), Optimal Weights for the Local Moran Statistic. Geographical Analysis, 44: 121-133. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2012.00840.x

Sánchez Palomino, A. & Villegas Lirola, F. (2014). Autism Spectrum Disorders: Typology, prevalence and schooling in the province of Almeria (Spain). European Journal of Child development. Education and Psychopathology. 2(2): 51-67. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/5761704.pdf

Siabato, W. & Guzmán-Manrique, J. (2019). La autocorrelación espacial y el desarrollo de la geografía cuantitativa. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 28 (1), 1-22. http://dx.doi.org/10.15446/rcdg.v28n1.76919

Tobler, W. R. (1970). A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234. https://doi.org/10.2307/143141

Waterhouse, L. (2008). Increasing Prevalence and Proliferating Theories. Neuropsychol Review, 18, 273–286. https://doi.org/10.1007/s11065-008-9074-x

Wing, L. & Potter, D. (2002). The epidemiology of autistic spectrum disorders: is the prevalence rising?. Ment Retard Dev Disabil Res Rev., 8(3):151-61. https://doi.org/10.1002/mrdd.10029


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexación:

   
   
   

 -

ISSN: 1889-4208 / e-ISSN: 1989-4643  
  
 Este trabajo se autoriza con una licencia Creative Commons Asignación 4.0 Internacional.